Sevilla Futbol Kulübü, IBM'in Üretken Yapay Zeka platformu watsonx'i kullanarak oyuncu seçim sürecini optimize etmek için bir adım attı. İş birliği sonucunda geliştirilen Scout Advisor adlı araç, futbolcuları değerlendirmek ve transfer etmek için geniş veritabanlarını analiz ederek kulübe rekabet avantajı sağlamayı amaçlıyor.
Profesyonel futbol kulüpleri için oyuncu transferi, milyonlarca dolarlık bir endüstri haline gelmiş durumda. Uzun vadeli sözleşmelerin getirisi tahmin edilirken, yatırımların belirsizliği ve oyuncu performansına dair yüksek belirsizlik, bu süreci karmaşıklaştırıyor. Geleneksel scout yöntemleri, sınırlı faktörlere dayanan gözlemlere ve zaman alan analizlere dayanıyor, bu da süreci verimsizleştiriyor.
Sevilla FC, zaten performans verilerine dayalı geniş bir oyuncu değerlendirme veritabanına sahip. Ancak IBM iş birliğiyle geliştirilen Scout Advisor, watsonx tabanlı yapay zeka ile daha büyük veri setlerini kullanarak oyuncu değerlendirmelerini daha doğru ve hızlı hale getiriyor. Bu araç, futbolcunun ölçülebilir verilerini ve 200.000'den fazla gözlem raporunu analiz ederek potansiyel transfer adaylarını belirliyor.
Sevilla'nın bu yapay zeka tabanlı çözümü, oyuncu tanımlama sürecini iyileştirmeyi ve kulübe daha kesin kararlar almada yardımcı olmayı hedefliyor. Artık scoutlar, dil istemiyle oyuncu özelliklerini tanımlayarak yapay zeka tarafından sağlanan önerilerle potansiyel yetenekleri keşfetme şansına sahipler. Bu sayede kulüp, rakiplerine karşı avantaj elde etmeyi amaçlıyor.
Kaynak:https://www.cumhuriyet.com.tr/bilim-teknoloji/sevilla-oyuncu-secmek-icin-ibmin-yapay-zekasini-tercih-edecek-2168193
