Bilim insanları, fotoğraflara bakarak bir kişinin biyolojik yaşını tahmin edebilen "FaceAge" adlı bir yapay zeka (YZ) geliştirdi. Bu teknoloji, özellikle sağlık durumunun yaşa etkisini anlamak için kullanılabilir.
Nasıl Çalışıyor?
60 yaş ve üstü 58.851 kişinin fotoğraf ve sağlık verileriyle eğitildi.
Kronolojik yaş (doğum tarihi) ile biyolojik yaş (vücut durumu) arasındaki farkı tespit ediyor.
Kanser hastalarının yüzleri, gerçek yaşlarından ortalama 5 yaş daha yaşlı görünüyor.
Sağlıklı bireylerde ise görünüm, gerçek yaşa daha yakın çıkıyor.
Neden Önemli?
Tedaviye dayanıklılık tahmini: Özellikle kanser gibi ağır tedavilerde, hastanın biyolojik yaşı, tedaviye nasıl yanıt vereceğini gösterebilir.
Erken yaşlanma belirtileri: Kronik hastalıkların vücut üzerindeki etkisi daha net anlaşılabilir.
Kişisel tıp uygulamaları: Hastaya özel tedavi planlamasında kullanılabilir.
Algoritma Hangi Özelliklere Bakıyor?
FaceAge?in kesin çalışma prensibi tam bilinmiyor, ancak araştırmacılar şu faktörleri analiz ettiğini düşünüyor:
? Kas kütlesi (yüz hatlarındaki dolgunluk)
? Göz çevresi (kırışıklıklar, torbalanma)
? Cilt elastikiyeti ve lekeler
Sonraki Adımlar
Daha fazla veriyle algoritmanın hassasiyeti artırılacak.
Diğer hastalıkların yaşlanmaya etkisi incelenecek.
Klinik kullanım için testler genişletilecek.
Çalışma, tıp dünyasında önemli bir adım olan bu bulgularıyla The Lancet dergisinde yayınlandı.**
Gelecekte, bir selfie çekerek biyolojik yaşınızı öğrenebilirsiniz!
